EpiData “Dokumentasi Data & Entri Data”

Manajemen Data merupakan suatu proses dari perencanaan data, penanganan, dokumentasi dan penyimpanan, analisis serta pengambilan dan menempatkan data selama didalam tahapan studi/penelitian(research). Tujuannya adalah untuk membuat data base yang reliable dan data yang berkualitas.

Didalam suatu penelitian biasanya tahapan manajemen data meliputi tahapan sebagai berikut :

• Merencanakan data yang dibutuhkan dalam studi.
• Mengumpulkan data.
• Mengentri/memasukan data.
• Memeriksa dan validasi data.
• Memanipulasi data.
• Mempersiapkan data cadangan (Back Up Data).
• Dokumentasi data.
• Konversi/Eksport data.

Tentunya setiap proses diatas memerlukan waktu dan pikiran, masing-masing memerlukan perhatian sungguh-sungguh untuk lebih rinci dalam masing-masing tahapan.

Elemen utama manajemen data dalam suatu database adalah bentuk file(softcopy) . Database berisi file teks, angka, gambar, dan data lain dalam bentuk aplikasi yang dapat dibaca (machine readable form). File tersebut sebagai bagian dari sistem manajemen database (database management systems) yang memungkinkan untuk berbagai fungsi data, termasuk data entri, memeriksa, memperbarui,dokumentasi, dan analisis data.

Perangkat lunak(software) manajemen data banyak tersedia yang bisa digunakan pada personal komputer (PC), antara lain : spreadsheet (Excel, SPSS datasheet,dll), program database komersil (Oracle, Access, dll), khusus program data entri (SPSS Data Entry Builder, EpiData, dll).

Setiap perangkat lunak tentunya masing-masing mempunyai kelebihan dan kekurangan. Program data base komersil yang tersedia biasanya dengan harga yang mahal, begitu juga perangkat lunak yang lain terkadang terlalu berat dan cenderung lambat untuk digunakan pada personal komputer/komputer desktop. Kenapa EpiData yang disarankan dalam melakukan manajemen data karena fiturnya sangat sederhana, mudah digunakan, cepat dan ringan digunakan di komputer, kompatibel disetiap operating system (Windows 95/98/NT/2000/XP/Vista) serta powerful digunakan dalam mempersiapkan database data untuk berbagai penelitian.

Tampilan EpiData 3.1